Projet : Modèle SEIR Multi-Agent

Simulation de la propagation d'une maladie sur une grille

Date de rendu : 07/04/2024 à 23h
Poids dans la note finale : 40 %

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1. Présentation générale

L’objectif de ce projet est de développer un modèle multi-agent simulant la propagation d’une maladie infectieuse dans une population.
La simulation repose sur un modèle SEIR (Susceptible – Exposed – Infectious – Recovered) appliqué à une grille 2D, où chaque cellule représente un agent doté d’un état sanitaire.

Ce projet permet de se familiariser avec :

• la modélisation multi-agent ;
• les modèles épidémiologiques ;
• les règles d’interaction entre agents ;
• l’analyse et la visualisation de la propagation d’une maladie.

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2. Objectifs pédagogiques

• Comprendre le fonctionnement du modèle SEIR.
• Implémenter un système comportant :
  • une grille,
  • des agents,
  • des transitions d’état.
• Simuler et visualiser la propagation d’une maladie.
• Étudier l’impact de paramètres comme :
  • la probabilité d’infection,
  • la durée d’incubation,
  • la durée de contagiosité,
  • la taille de la population,
  • la densité de la grille.

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3. Description du modèle SEIR

Chaque agent appartient à l’un des états suivants :

• S – Susceptible : agent sain mais infectable.
• E – Exposed : agent contaminé mais non contagieux (phase d’incubation).
• I – Infectious : agent contagieux pouvant transmettre la maladie.
• R – Recovered : agent guéri et immunisé.

Chaque transition dépend de probabilités, durées ou règles que votre modèle devra gérer.

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4. Environnement de simulation

La simulation se déroule dans une grille 2D où chaque cellule contient un agent.
Les agents peuvent :

• interagir avec leurs voisins (voisinage de Moore ou de Von Neumann),
• changer d’état selon les règles du modèle SEIR,
• éventuellement se déplacer (si vous choisissez d’ajouter cette mécanique).

La simulation progresse en pas de temps (ticks).

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5. Travail à réaliser

A. Modélisation et Implémentation

• Représentation de la grille.
• Représentation des agents et de leurs états.
• Gestion des transitions SEIR :
  • incubation (S → E),
  • contagion (E → I),
  • guérison (I → R).
• Paramètres configurables :
  • taille de la grille,
  • population initiale,
  • nombre initial de malades,
  • durées des phases SEIR,
  • probabilité d’infection.

B. Visualisation

La simulation doit inclure :

• une représentation visuelle ou graphique de la grille,
• des courbes montrant l’évolution des populations S, E, I et R au cours du temps.

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6. Contraintes

• Date limite : 07/04/2024 à 23h.
• Coefficient : 40 % de la note finale.
• Travail en groupe.

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7. Membres du groupe

• Jacques KOZIK
• Killian GALFRE–VEYRET
• Arij HADDA

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